Local-first
Projetado para operação próxima dos dados, reduzindo exposição e dependência externa.
ORION Core
O núcleo operacional do ORION.
ORION Core é a fundação responsável por ingestão, organização, recuperação contextual e continuidade operacional da informação.
Não é apenas uma interface. É a camada que transforma documentos dispersos em contexto recuperável para sistemas de IA locais.
O que faz
Uma cadeia local para transformar informação em capacidade operacional.
DocumentoEntrada controlada de arquivos e conteúdo institucional.
ProcessamentoExtração, limpeza, normalização e enriquecimento de metadados.
ChunkingDivisão em unidades semânticas úteis para recuperação.
EmbeddingsRepresentação vetorial local para busca por significado.
Retrieval híbridoCombinação de busca semântica e lexical.
RerankingReordenação dos trechos mais relevantes antes da resposta.
ContextoMontagem de evidências para reduzir respostas vagas ou desconectadas.
LLMGeração final desacoplada, com suporte a diferentes backends locais.
Não buscamos construir apenas mais uma interface de IA. Buscamos construir infraestrutura.
Modular
Componentes desacoplados para permitir evolução gradual de parsing, embeddings, retrieval, reranking e inferência.
Auditável
Rastreabilidade, metadados e observabilidade como parte da arquitetura, não como adição posterior.
Princípio de engenharia
A complexidade da inteligência artificial moderna é inevitável. A complexidade operacional imposta aos usuários não deveria ser.
Arquitetura fundacional
Princípios de Engenharia
O ORION não é construído apenas em torno de performance técnica, mas também de durabilidade, auditabilidade, soberania de infraestrutura e clareza operacional de longo prazo.
Cada decisão arquitetural segue princípios explícitos para reduzir dependência, preservar transparência e manter sistemas de IA controláveis à medida que escalam.
Explorar Princípios